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設計理念

以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術為支撐，創(chuàng)捷科技著力打造一個基于大數(shù)據(jù)故障診斷算法的一體化智慧軌道交通運維監(jiān)測平臺，對設備進行“點、線、面”綜合監(jiān)控管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共融共享，為設備系統(tǒng)提供動態(tài)數(shù)據(jù)追蹤、故障診斷、狀態(tài)監(jiān)測管理、健康預判等服務。


三大核心
數(shù)據(jù)采集

利用ISCS系統(tǒng)或借助傳感器對風機、水泵、接觸器、母線槽等進行數(shù)據(jù)采集，整合分析大數(shù)據(jù)資源。


數(shù)據(jù)傳輸

無線網(wǎng)絡通訊采用LoRa網(wǎng)關，并同時保持與數(shù)個傳感器的監(jiān)測信息輸送。LoRa的無線通訊技術具有遠距離、低功耗、多節(jié)點、組網(wǎng)靈活等特性，為24小時的在線檢測提供高精度測量，增強抗干擾能力。


數(shù)據(jù)應用

全方位掌握分析設備數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)生長閉環(huán)。

智慧交通場景
  • 構建智能數(shù)據(jù)庫

    基于ISCS系統(tǒng)數(shù)據(jù)，與傳感器所采集的數(shù)據(jù)相結合，建立故障診斷知識模型庫。


  • 預測性維護

    采用機器學習算法和模型，分析評估設備健康狀態(tài)，為設備故障預測分析提供支撐。


  • 智能診斷

    對設備狀態(tài)進行監(jiān)測與評估，智能診斷預測設備問題，降低設備的故障發(fā)生率。


  • 降低運維成本

    根據(jù)設備運行數(shù)據(jù)設置閾值，監(jiān)控數(shù)據(jù)異常，判斷是否符合預警條件。


智慧軌道交通核心價值

  • 對設備進行定制化預警監(jiān)管；

  • 自動觸發(fā)故障設備告警，規(guī)避事故的發(fā)生；

  • 針對智慧地鐵設備的維護、保養(yǎng)、檢修、配件更換提供合理參考。